提高图像识别精度的算法是什么|改进图像识别|图像识别 数据增强
图像识别的精度提高取决于高效的算法和数据增强技术。改进图像识别的算法主要包括深度学习模型的优化和特征提取技术的升级。同时，通过数据增强方法，如旋转、翻转、颜色变换和噪声添加，可以扩大训练数据的多样性和量级，从而提高模型的泛化能力。这些方法共同帮助改进图像识别系统的准确性和鲁棒性。
版本:版本3.6.5
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